La inteligencia artificial no se instala

Estamos tratando de implementar una revolución como si fuera un software corporativo. Y quizás ahí empieza el problema.

Hace unos días me encontré con una encuesta en LinkedIn que preguntaba "en qué etapa de implementación de Inteligencia Artificial estaban las empresas". Evaluando casos de uso, haciendo pilotos, escalando soluciones... las típicas alternativas.

Mmm y me hizo ruido.

¿En qué momento decidimos que la IA era algo que se «implementaba»? Como si fuera un ERP. O un computador nuevo. Lo compras, lo instalas, capacitas a la gente y listo.

Siguiente proyecto.

Pero nop. Imagínate que hoy alguien te preguntara en qué etapa de implementación de internet está tu empresa.

Absurdo, ¿no?

La IA me parece mucho más cercana a internet que a cualquier software que hayamos conocido. Una tecnología que atraviesa prácticamente todo, que cambia permanentemente y que, para peor (o para mejor), evoluciona más rápido de lo que alcanzamos a aprender.

Y ojo. Entiendo perfectamente la obsesión. La comparto. Soy un fanático de estas herramientas. En RTLN usamos ChatGPT, Claude, Perplexity, ElevenLabs y varias más, todos los días. Para investigar, pensar, crear, producir, cuestionarnos y hasta discutir ideas. Y cada semana descubrimos algo nuevo. Es darwiniano. Esto no es una moda pasajera. Es probablemente uno de los cambios más violentos que nos ha tocado vivir profesionalmente... Pero al mismo tiempo me preocupa que estemos tratando de administrar una revolución con la misma lógica con la que implementamos un sistema de facturación. Porque puedes tener 20 agentes funcionando, automatizar medio departamento de marketing y generar cien campañas en una tarde. Fantástico. ¿Pero son mejores campañas? ¿Estás entendiendo mejor a tus clientes? ¿Estás creando más valor?

O simplemente estás haciendo mucho más rápido lo mismo que hacías antes.

Y ese es el verdadero desafío para las empresas: En cuestionar cómo trabajan, qué hacen y, especialmente, para qué lo hacen.

Por supuesto que hay que implementar soluciones, desarrollar pilotos y capacitar equipos. Pero sería un error confundir todo eso con haber transformado una organización.

La IA que conocemos hoy probablemente será muy distinta a la que estaremos usando en seis meses. Y la de seis meses más, quién sabe.

Por eso me hace tanto ruido hablar de «implementar IA» como si fuera un proyecto con fecha de término.

Internet nunca terminó de implementarse.

Y esto recién está empezando.